植保無人機：比人工撒肥提高5-15倍，巡田效率提高10倍

2020 年，大疆農業在江蘇中德作物生產與農業技術示范園設立 200 畝“精準施肥”試驗田。利用精靈 4 多光譜無人機在“捉黃塘”、穗肥階段進行長勢監測，生成處方圖，繼而指導精準變量施肥。

幾輪作業后的結果顯示，變量施肥有效調整了田間的長勢差異，提高長勢均勻性。在巡田與灑肥效率提升的方面，無人機也達到了人工作業的約 5 倍。

  數字化改造：向水稻田要受益

在三大主糧中，水稻在種植過程中病蟲害發生最嚴重，作業環境最復雜，耗費人力也最多。隨著無人機噴灑與播撒技術的引入，水稻生產從種植到管理的各個環節，都實現了更低成本的機械化。

這一次的實驗更說明，引入多光譜信息與變量噴灑設備，對水稻田進行數字化改造后，可以帶來相當可觀的效益，并有效解決由人力勞動所帶來的制約。

提升作業效率

在巡田效率方面，無人機巡田約為人工巡田效率的 10 倍。在撒肥效率方面，無人機撒肥約為人工撒肥的 5 - 15 倍(以 20 斤/畝的畝用量計算)。隨著農村勞動力人口老齡化，“撒肥”這類低報酬的勞動力缺口越來越大，機械化替代方案迫在眉睫。

整體降本增產

均一用量施肥容易造成長勢較好區域氮肥過量，作物貪青晚熟；或是長勢較差區域補肥不足，出米率降低，從而影響最終產量。

變量按需施肥，則可平衡生長，提升產量。一方面照顧到長勢較差區域，又節省了長勢較好區域的用肥量，實現了整體用肥量的下降。

農業專業化

在施肥環節，有經驗的農藝師可根據作物長勢，精準把握用肥量。通過無人機巡田和信息化記錄的方式，有效提高農田作物數據收集的效率和有效性，把農藝師從重復又勞累的巡田工作中解放出來，專注于制定農藝方案，服務于更廣闊的種植面積，提升農田的整體管理水平[原文鏈接]