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新農業100人|再獲數千萬融資,讓農情數據更加標準化,專訪珈和科技創始人冷偉

農世界網     2019-08-30 來源:農世界網

珈和科技創始人&CEO 冷偉

2018年7月,武漢珈和科技有限公司(以下簡稱“珈和”)獲國科嘉和、光谷人才基金的數千萬人民幣A輪投資。時隔一年,珈和再獲新一輪數千萬人民幣的融資,本次融資由君盛投資領投、原股東光谷人才基金跟投。

資本的持續注入,一方面說明了投資方看好遙感技術于農業領域的應用前景,另一方面也體現了珈和在農情遙感數據解譯這一領域的可持續發展能力。

冷偉,珈和創始人&CEO,湖北人,1988年生,珈和是他的第1次創業。

2018年8月,冷偉入選“福布斯中國30位30歲以下精英榜”;同年9月,冷偉入選胡潤研究院發布的《2018胡潤30×30創業領袖》榜單。

“憑借對農業遙感應用的信心和執著,冷偉利用6年時間,帶領公司成為業內領先的衛星遙感解譯服務商?!?福布斯中國評)

2018年,冷偉入選清華大學五道口金融學院“全球創業領袖”計劃

  遙感技術的應用是團隊的核心基因

作為一家民營的農情遙感數據分析公司,在冷偉的帶領下,公司現有團隊人數近100人,其中70%以上是技術人員。

關于珈和的人才構成,冷偉和農世界網記者介紹道,珈和團隊的基因更偏重于遙感應用,團隊做的事情是把遙感數據應用到農業行業,所以珈和的大部分人才和遙感技術結合得更緊密些。

而對于人才的招募,冷偉表示,珈和大部分人才來自于武漢的高校如武大、地大,和與GIS、測繪、遙感相關的單位。

在農業大數據領域,珈和擅長把農業數據標準化,對數據做精準分析。“遙感技術的應用是我們團隊的核心基因,在農業應用領域,珈和會跟業內的很多專家或企業進行合作?!?

冷偉給劉延東副總理介紹珈和團隊

  讓農情數據更加標準化

冷偉向農世界網透露,珈和此次獲得的融資將用于強化珈和數據分析和產品優化的能力,讓數據更加標準化,同時探索更多的業務方向。

珈和希望把全國的標準化數據建立起來,然后跟農業細分領域的公司進行合作,不管是做化肥的、種子的還是金融的,它們有自己的方案和解決方式,珈和負責把數據場景化,為它們的方案制定提供依據。

“珈和的職責是讓數據更標準化,同時降低數據的生產成本。比如珈和跟育種公司的合作,他們需要知道這個區域的土壤、面積、氣象等信息,再結合自身的條件,然后去判斷這個地方適不適合種它的種子、怎么去種。而珈和提供的數據相當于是幫助這些農業領域的公司,提高它們的科技化水平和數據分析能力。

珈和農業保險綜合服務管理平臺

  農業保險是珈和未來重點發力的方向

珈和目前主要有兩大應用板塊,一個是工具性的產品——珈和遙感私有云平臺,平臺用于幫助用戶去管理遙感數據,用戶主要為大B端。

另一個是——珈和農情遙感平臺,主要是軟件+數據的服務。軟件主要是做可視化方向;通過不斷的積累和應用數據,給客戶提供服務。

在專訪中,冷偉提到,珈和還專門開發了一個用于農業保險的數據系統,本質上也是農情+遙感的方式,是珈和為保險公司量身定制的一個系統,因為保險公司后期的定損理賠需要持續性的遙感數據作為依據。

農業保險是珈和重點發力的方向,我們認為是比較有發展價值的。僅農業種植業險就有將近600億的市場。保險公司開展業務的過程中面臨著為什么賠、什么條件需要賠、賠多少錢等問題;珈和可以幫助保險公司在小范圍內精準地解決問題。

原來農民投保,他可能就提供一個excel表格,記錄他們家有五畝地,種的是小麥。但問題是保險公司不知道這五畝地在什么地方,受災情況難以衡量,雙方就可能產生糾紛,保險公司需要去落實。而且同時也會存在騙保的情況。

珈和通過信息化、數據化的方式,可以幫助保險公司杜絕這些問題?!?

珈和科技棉花雹災遙感監測

  繼續深耕農業領域,解決農業問題

在珈和剛創立的時候,市場對農業數據是不理解也不重視的,冷偉說早期的珈和在確定發展方向后,走得也是比較艱難。

“我們只能逐步地去教育客戶,逐步地去跟客戶溝通。這幾年遙感在農業領域的應用也比較火,也是因為對市場進行逐步教育的結果?!?

目前珈和的客戶主要有以下幾類:

政府機構比如氣象局、農業局、統計局等,和珈和的業務相關度比較高,珈和的數據可以應用于監管與決策。

大型農業企業,比如種子公司、化肥公司等,這類公司主要通過珈和的平臺或購買珈和的數據進行種植管理或生產服務。

金融類公司,比如保險公司,珈和幫助它們確定標的、定損理賠等;在期貨領域,珈和可以提供資訊分析和應用報告。

冷偉認為,除了農田之外,衛星圖像上能體現的東西還有很多,比如建筑、道路、水系、還有一些林業用地等等,未來珈和的發展空間是很大的。

“但短期內珈和不會系統性地進入另一個行業,我們的重點方向還是在農業領域,先把這個領域的問題解決好?!?

目前,我國遙感衛星數量持續增長,衛星遙感影像數據源源不斷產生,數據時代稀缺的已經不再是海量數據,而是精準有價值的數據。

而珈和一直在進步。

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